對那些沒有藝術天賦的人來說有個好消息：你完全可以不需要天賦啦！至少未來可以不需要，到那時技術就能彌補人類缺陷。不會彈鋼琴？沒問題，一個能夠控制你手指的鋼琴手套能讓你彈出肖邦的憂傷；不會用筆？更簡單，一款機器人控制的設備可以用你的手畫出一個完美的圓圈。
這么說或許讓你覺得有些夸張，但設計工程師Saurabh Datta并不這么認為。他在哥本哈根互動設計學院的畢業(yè)項目，就是開發(fā)一款能夠教用戶完成簡單任務的設備，比如敲擊鋼琴案件，或是通過使用強力觸覺反饋畫一些基本的圖形。換句話說，不是你控制Datta的機器，而是這些機器控制你。
Datta的職業(yè)是土木工程師，起初他只是想了解一下如何在機器的幫助下彈鋼琴，后來逐漸啟動了這個項目。他覺得：我們的生活中充斥著各種各樣的機器，難道不能依靠他們幫助我們鍛煉肌肉記憶，提高一些自我技能嗎？老師其實就是一種“機器”，他們會按住小學生的手，教他們畫畫，如果某一動作能重復很多次，那么你的手部肌肉就會記住，最終也就“學會了”。
Datta一開始把自己的項目命名為Forced Finger (強力手指)，使用強力觸覺反饋來控制食指；他在自己的手指上套了一個機器人桿，控制手向上向下敲擊鋼琴鍵盤。這種情況下，仿佛機器把你看作是一個沒有生命的工具。
人與機器協(xié)商
由于Datta只花了一周時間開發(fā)原型，因此目前這款設備看起來還是非常粗糙的，當然更不能拿來當作是一個實際工具來使用。但是，這款設備可以看作是一種模型，讓人們了解未來人和機器會如何交互。
“這套系統(tǒng)和軟件的目標，就是要了解機器和人在有了同一目標，但又有不同觀點時，雙方會如何相互‘協(xié)商’，當這種情況發(fā)生時，雙方又會如何互補。”
實際上，在畫畫的時候，這種所謂的‘協(xié)商’就發(fā)生了。Datta開發(fā)的機器要以一種極端的方式對用戶輸入施加影響，以此來測試在實際生活中，我們需要給機器施以多大程度的控制。設計師發(fā)現(xiàn)，當機器完全控制操作的時候，絕大多數(shù)人會感覺很不舒服，他們會反抗迫力觸覺反饋，調整他們的手腕的手型讓自己感到更舒服。
在另外一次測試中，Datta的機器會記錄用戶的動作，然后再一次又一次的強迫他們重復。當然這也很好的證明了一點，那就是當機器不斷學習人類動作，就更有可能做出以人為中心的決策。如果想了解更多，可以查看Datta關于該項目的網(wǎng)站。
Datta希望利用自己的研究為未來觸覺交互設計提供幫助，或許在未來的某一個時間點，機器會越來越多地根據(jù)我們的行為做決策，而這種現(xiàn)象已經在自動駕駛汽車上有所體現(xiàn)了。
事實上，技術一直希望能夠增強人類的能力，并讓我們的生活更加便捷。這很棒，計算機可以成為一個彬彬有禮的老師，但是有時它們也會非?？植溃屓藷o法忍受。當技術越來越多地融入到人們的生活，像Datta這樣的項目能幫我們更好地了解人和機器之間實體關系的細微差別。
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