近日，號稱中文語境下智能度最高且完全免費的智能機器人平臺——圖靈機器人由前蟲洞語音助手團隊正式發(fā)布。

上個月特斯拉 CEO 伊隆·馬斯克在出席麻省理工學(xué)院的一次會議時表示：「隨著人工智能的發(fā)展，我們將召喚出惡魔。」

頂著計算機之父阿蘭－圖靈的名號的圖靈機器人，會是終結(jié)人類文明的前奏么？

問答機器人的小尷尬

「圖靈機器人基于 DeepQA 深度問答技術(shù)，是中文語境下智能度最高的機器人。圖靈機器人免費提供 api，接入簡單、跨平臺、支持個性化設(shè)定。通過圖靈機器人，您可以方便地在微信、微博、客服等平臺搭建屬于自己的個性化智能機器人?！?/span>

看到這里你可能有點迷茫，如果說圖靈機器人和小冰類似的可能更好理解。沒錯，「他們」都是聊天機器人。

首先我們來研究下 DeepQA 這個關(guān)鍵詞。DeepQA 即深度問答，是 IBM 超級計算機 Watson 體內(nèi)運行的軟件。2011 年，Watson 在美國電視智力問答節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy!) 中打敗節(jié)目歷史上最強的 Ken Jennings 和 Brad Rutter，給觀眾頗深印象。來自中國的問答機器人小度也追隨 Watson 步伐，在今年 9 月的《芝麻開門》大秀智商沖擊答題門神。

不過，與 Watson 相比，圖靈機器人測試情況就顯得不那么機智了：

Q：會下雪么？

A：水是世界上各種生靈存在的根本，水的變化和運動造就了我們今天的世界……（以下省略 400 字下雪成因）

Q：海淀會下雪么？

A：小雪轉(zhuǎn)中雪（測試時間為 11 月 7 日，天氣預(yù)報為陰轉(zhuǎn)多云）

Q：朝陽呢？

A：雙手捧起朝陽的光輝，光影在手中游走……（省略 100 字贊美朝（zhao）陽的詞語）

Q：我說的是北京朝陽

A：找景點請輸入經(jīng)典、主題、地區(qū)……（一系列景點價格介紹）

顯然，我們還無法將圖靈機器人「當(dāng)作」人類。

一般的人類無法做到將景點全部記住并提供景點實時票價，在上下文語境中也不會將朝（chao）陽當(dāng)作朝（zhao）陽。對于知識的掌握即便擁有「記憶宮殿」人類對信息的掌握量，也永遠無法與硬盤和服務(wù)器匹敵。

問答機器人的軟肋不在知識庫，而是對問題的理解上。

人們問出的問題不會完全遵循語法，自然語言有很強的隨機性。在我們沒有意識到的日常交流中，包括語境、格、上下文內(nèi)容等的信息都會對一句話的內(nèi)容理解產(chǎn)生極大的影響。

在上面的例子中「會下雪么？」的完全態(tài)是「今天會下雪么？」，當(dāng)你問圖靈機器人這個問題時他會反問「你說的時哪個城市」。在人類看來完全相似、甚至更啰嗦的第二句話，圖靈機器人需要語料中有更多信息才能理解含義。

既然有用很難，不妨試著有趣

至少在我的用戶體驗里，圖靈機器人仍然是更像是一個混沌體，有生活服務(wù)、百科知識庫等功能存在，但是在分析自然語言，包括理解語境、上下文銜接上還需要打磨。

事實上做一個「有用」的機器人非常難，小冰團隊也曾思考過這個問題，最終在「有用」和「有趣」之間選擇了娛樂化的方向?！赣杏谩沟牧奶鞕C器人包括 siri、cortana 在內(nèi)沒有贏得人類的傾心的原因之一在于：一旦「有用」我們就會有非常高的「期望值」，對其提供信息的準確性有著相當(dāng)高的需求，而目前即便是最強的人工智能也無法替代一個活著的「秘書」。對人類語言的理解是最基礎(chǔ)的困難，加之對語言情景的理解更是難上加難。

在我問小冰「回下雪么」時，她回答「會，乞力馬扎羅會」。這不失為一個聊天機器人機靈十足的答案。

調(diào)戲過后，還能調(diào)教

但并非否定，圖靈機器人最大的亮點在于開放。

沒錯，圖靈機器人「免費提供 api，接入簡單、跨平臺、支持個性化設(shè)定」，而且上手設(shè)置非常簡單，動動手指輕松擁有屬于自己的聊天機器人。

任何人注冊成功后都會獲得 API KEY、微信地址及 2000 次每天的 API 接入次數(shù)。智能交互、交通出行、生活服務(wù)、實時信息、實用工具、休閑內(nèi)容類信息已經(jīng)被自動分類，用戶可以自主定制內(nèi)容，還可以在機器人設(shè)定部分為機器人輸入昵稱、設(shè)定性別、生日及地區(qū)。

你可以把圖靈機器人想像成一個組件，與語音模塊結(jié)合變成可以通過語音交流的聊天機器人、接入平臺擔(dān)當(dāng)客服機器人、接入微信就能啟用個性化的自動回復(fù)。目前圖靈機器人正在與一家 VR 公司合作 3D 機器人女友，3D 的哦，有體感哦。

在活動現(xiàn)場，一個 17 歲少年通過調(diào)教「圖靈機器人」制造出屬于自己的聊天機器人，并放進了自己的多個 QQ 群中，帶給了他很多快樂。一個容易上手的聊天機器人好過一萬個只能調(diào)戲不能調(diào)教的機器人，上手實驗 DIY，更多的人才能對聊天機器人、對人工智能有更多了解。

同時該機器人由 CEO 俞志晨團隊自主研發(fā)，誰說人工智能門檻太高不能當(dāng)作創(chuàng)業(yè)項目，夢想還是要有的，萬一哪天就實現(xiàn)了呢。

人工智能太遠，也沒那么可怕

事實上聊天機器人的出現(xiàn)已經(jīng)有超過 50 年時間，世界上第一個引起巨大反響的聊天機器人 Eliza 對話原理很簡單：從用戶的語言中提取關(guān)鍵字，然后用他們的原話進行反饋。一旦用戶有所懷疑，Eliza 就會用「請繼續(xù)」類似的方式回答。許多第一次與 Eliza 交談的人都覺得是在和一個真正的「人」聊天。

包括今年通過圖靈測試的尤根也鉆了測試的空子，通過將自己塑造成一個懵懂天真又假裝什么都懂的 13 歲移民少年，賣萌加插科打諢讓人類檢測者喪失戒心。

退一步說圖靈測試就是當(dāng)年圖靈的一個想法，包括測試方式和時間都別太較真。有沒有智能，人類自己最知道。

（石黑浩制造和自己一模一樣的機器人，代替自己出門演講）

根據(jù)森昌弘的恐怖谷理論，隨著機器人到達「接近人類」程度時候，人類對機器人的好感度會突然下降到極低。

媒體對人工智能大肆包裝宣傳，各類科幻片輪番上演，讓我們「認為」這些人工智能代表 99%、甚至 100% 像人類，外加大佬們包括伊隆·馬斯克在內(nèi)對人工智能多次發(fā)出警惕聲音，產(chǎn)生恐懼心理也就不足為奇。

事實上直到今天，人類從未真正制造出自己，打敗象棋冠軍的人工智能即便披上人的外衣依然無法稱之為「人」，畢竟人是如此復(fù)雜的混合體。

進一步說我們?nèi)绱顺绨葸_爾文的進化論，當(dāng)機器能夠自我學(xué)習(xí)、自我繁衍、并形成完善的自體循環(huán)系統(tǒng)時，順從世界規(guī)律需要消耗大量自然資源、肉體脆弱、抗病能力弱的人類還有什么存在的必要呢？如果機械主義是對的，靈魂只是我們一廂情愿的幻想。

《蘇菲的世界》曾經(jīng)寫道：我將盡我所能，讓你熟悉你在歷史上的根。這是人之所以為人的唯一方式，也是我們避免在虛空中飄浮的唯一方式。

還是會場一個大哥說的好：「《她》、《超》《超體》這些都是摩根弗里曼搞出來的玩意兒一個勁兒的忽悠好萊塢的人拍。要說還是量子物理學(xué)家那套理論（厲害），萬一哪天研究出來連人對世界的認識都得顛覆?；蛘咂纥c理論的正確，人類的文明就 1000 年終結(jié)了。擔(dān)心這擔(dān)心那的，大家還是做好自己要做的事兒吧。」

順便，加油！圖靈機器人。