這是一個(gè)看臉的世界,也有可能變成一個(gè)刷臉的世界
時(shí)間:2015-03-15 11:54:17 來(lái)源: 作者:
驚濤
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,密碼無(wú)處不在,并且越來(lái)越長(zhǎng),越來(lái)越多。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),一個(gè)安全密碼需要長(zhǎng)達(dá) 12 位,一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶需要記住多達(dá) 21 個(gè)密碼。因此,如何讓密碼登錄更簡(jiǎn)單,一直以來(lái)都是困擾大家的難題。
目前在移動(dòng)端,最為大家所熟知的兩種可行方案是指紋識(shí)別和人臉識(shí)別。指紋識(shí)別因技術(shù)門(mén)檻高,一般只被應(yīng)用在各家旗艦機(jī)型上,并且都是作為最大賣(mài)點(diǎn)。例如蘋(píng)果 iPhone 5s、三星 Galaxy S6、華為 Mate 7 等。人臉識(shí)別出現(xiàn)時(shí)間更早,11年底 Google 就開(kāi)始在 Android 4.0 中新增了人臉識(shí)別解鎖功能。
然而,人臉識(shí)別技術(shù)一直以來(lái)并不完善,一直處于不溫不火的狀態(tài),除了解鎖手機(jī)似乎并沒(méi)有得到很好的延伸。一家位于深圳的團(tuán)隊(duì)——“一登”想要將人臉識(shí)別應(yīng)用到移動(dòng)端更多使用場(chǎng)景中去,例如應(yīng)用密碼登錄,從而讓人臉識(shí)別發(fā)揮出更大價(jià)值。
一登是一家?guī)椭?iOS、Android 應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供“人臉登錄”功能的創(chuàng)業(yè)公司。具體來(lái)說(shuō),它能讓開(kāi)發(fā)者的應(yīng)用新增一個(gè)“人臉登錄”的選項(xiàng),從而幫助簡(jiǎn)化注冊(cè)、登錄流程,讓用戶在互聯(lián)網(wǎng)上“刷臉”。
“刷臉”這件事情看似簡(jiǎn)單,但如何讓用戶愿意將臉作為通行證,必須得滿足三方面的因素:快速、安全、穩(wěn)定。一登已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn),點(diǎn)擊按鈕,掃描人臉,不到 3 秒鐘就可完成登錄過(guò)程。相比起時(shí)常容易輸錯(cuò)的密碼,人臉登錄高效許多。而且,一登將會(huì)對(duì)人臉圖像進(jìn)行加密,來(lái)保證用戶的人臉身份安全。
對(duì)開(kāi)發(fā)者而言,在其應(yīng)用上增加人臉登錄功能非常簡(jiǎn)單。一登在官網(wǎng)上提供了免費(fèi)接入服務(wù),開(kāi)發(fā)者只需注冊(cè)成為開(kāi)發(fā)者,在一登 Github 上下載相應(yīng) SDK 版本、Demo 源碼和技術(shù)文檔,就可以將人臉識(shí)別 SDK 集成到自家應(yīng)用中。
人臉識(shí)別登錄之外,通過(guò)生物特征驗(yàn)證識(shí)別技術(shù),一登還能夠進(jìn)行人臉?lè)治觥R坏悄軒椭_(kāi)發(fā)者獲取用戶年齡、情緒、性別、是否戴眼鏡、胡須密度等外貌特征,從而更了解用戶,推薦更精準(zhǔn)信息。
在沈洽金看來(lái),登錄只是開(kāi)始,人臉還能做更多文章。一登不僅能幫助用戶簡(jiǎn)化登錄,也能幫助開(kāi)發(fā)者增添豐富功能。就如指紋識(shí)別不僅能解鎖,還能支付。
看起來(lái),人臉識(shí)別的想象力可不僅僅只是為手機(jī)解個(gè)鎖。不過(guò)在體驗(yàn)過(guò)一登的 demo 應(yīng)用后,我卻對(duì)人臉識(shí)別持有謹(jǐn)慎態(tài)度。一登能識(shí)別我的各項(xiàng)人臉信息,包括性別、年齡、情緒、是否戴眼鏡、胡須密度、嘴巴開(kāi)合度,甚至是微笑值和顏值。盡管我并不理解這些數(shù)值是怎樣被計(jì)算出來(lái)的,但每次結(jié)果都不一樣(甚至大相徑庭)則讓我更不能理解。甚至,在年齡一欄基本上沒(méi)有識(shí)別正確,性別居然也識(shí)別出錯(cuò)的時(shí)候。
其實(shí),人臉識(shí)別技術(shù)之前就有應(yīng)用。Google 的 Picasa、Google+ 相冊(cè),百度的相冊(cè)、魔圖等產(chǎn)品都應(yīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)。Face++ 也是一家為開(kāi)發(fā)者提供提人臉識(shí)別技術(shù)支持的創(chuàng)業(yè)公司,它們產(chǎn)品服務(wù)對(duì)象包括世紀(jì)佳緣、美圖秀秀、聯(lián)想等。
看這些已經(jīng)算是比較成功的例子,就能發(fā)現(xiàn),目前人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景與指紋識(shí)別依然有所不同。后者依靠硬件底層支持,已經(jīng)可以應(yīng)用在登錄、支付等場(chǎng)景;而前者仍然主要應(yīng)用在對(duì)已有人臉圖像,包括照片、視頻等進(jìn)行分析處理。一登直接從登錄入手,它對(duì)人臉的實(shí)時(shí)識(shí)別和分析處理能力要求更高,這一步似乎邁得有些大。
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