谷歌助手在與你對話、理解你的心情和看待世界上將變得更加智能。本周，谷歌工程師Behshad?Behzadi在波蘭克拉科夫的谷歌開發(fā)者大會上，讓我們有幸目睹了谷歌智能助手在自然語言理解和計算機視覺上的改進。

Behzadi稱他的演示是“生活和發(fā)明的結合”，并表示谷歌的智能助手將在未來幾個月或者明年上市。以下是一些尚未面世或未進行推廣的智能助手。

為了保持優(yōu)勢！谷歌在他的智能助手身上做了什么？

Google?Lens計算機視覺：我們都知道今年6月舉行的開發(fā)者大會上，谷歌首次公布將要把智能助手和Google?Lens計算機視覺二者合一，Google?Lens可以通過拍照識別物體、文本或者建筑。有了Lens，谷歌智能助手就能自動識別你的手機拍到了什么。

在開發(fā)者大會上，Behzadi向我們展示Lens通過識別一家影院，就找到了這家影院熱映電影的電影票。Behzadi還展示了Lens許多功能，包括拿它對準蘋果，就能自動獲得卡路里熱量，對準鈔票就能自動兌換出不同國家的貨幣。除了電商領域利用擴充實境技術來銷售電影票，Lens還能夠自動識別一個蘋果的含糖量，和食物的卡路里熱量，因此它是一款和我們?nèi)粘Ｉ罹o密相連的智能助手。

為了保持優(yōu)勢！谷歌在他的智能助手身上做了什么？

實時翻譯：為了展示這一功能，Behzadi告訴谷歌智能助手“做我的越南翻譯”，它就通過語音助手對手機文本進行了實時翻譯。谷歌還尚未透露這款智能助手能實時翻譯的語種有哪些。

這一智能應用預計將于本月晚些時候，在iOS?11發(fā)布之前就會上市。屆時將于蘋果語音助手Siri一起推出。

更好的語境理解：谷歌智能助手也在學習了解你的問題意圖，進而根據(jù)第一個問題來回答你之后的問題。這一功能一經(jīng)上市，就意味著用戶可以持續(xù)性對一個問題進行探究，而不用在問完每個問題之后，還要重新表述一下問題內(nèi)容。

這樣的話，你就可以聞“帝國大廈在哪里？”然后，你可以講“我想看看它的照片”或者“它是誰建造的？”你會得到帝國大廈的搜索結果。比如“它附近的意大利餐廳怎么樣？”谷歌助手還會給你提供帝國大廈附近的房源信息。

按照同樣的邏輯進行圖像搜索，比如說“給我看托馬斯”，你就會見到熱門搜索結果，會出現(xiàn)“托馬斯和他的朋友們”系列動畫片，但如果你說“拜仁慕尼黑的托馬斯”，你就會得到有關球星“托馬斯穆勒”有關信息。

2016年末，亞馬遜的Alexa是首款能對用戶問題進行探究的智能應用。模糊又持續(xù)不斷的提問，或許能更好的增加自然語言理解功能。

比如說“湯姆?克魯斯參演的電影叫什么名字？他在電影里，有沒有邊玩臺球邊跳舞？”谷歌助手會告訴你電影的名字（電影名叫金錢本色）、電影簡介和參演陣容。

Behzadi說：“將谷歌搜索與機器學習相結合是完全有可能的?！?/span>

為了保持優(yōu)勢！谷歌在他的智能助手身上做了什么？

私人訂制：你已經(jīng)可以告訴谷歌助手，讓它記住你最喜歡的球隊的名字。將來你就可以問：“我的球隊現(xiàn)在怎么樣？”而且，在未來，你還可以告訴谷歌助手，你的個人喜好。在臺上，Behzadi對谷歌助手說：“當天氣超過25攝氏度時，我可以在蘇黎世的湖里游泳?！敝只卮鹫f：“好吧，我明白了?！痹诮酉聛淼膯栴}中，Behzadi又問道：“這個周末我能去蘇黎世湖游泳嗎？”谷歌助手說：“對不起，你不能去，它的溫度不到25攝氏度?！?。

在嘈雜的環(huán)境中更好的語音識別：Behzadi并沒有具體透露谷歌助手的語音識別功能有何改進，但他表示，谷歌助手正在紛擾的環(huán)境中，更好地完善語音識別功能。

他說：“實際上，我們在改進語音識別技術方面下了很大的功夫，給機器學習系統(tǒng)提供了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是自動生成的噪音，它們來自于體育場、人或汽車。語音識別功能實際上也是我們想著重提升的一點?！?/span>

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