人工智能不僅能用來(lái)把模糊的圖片變得更清晰，還可以被用來(lái)把自畫像轉(zhuǎn)換成照片。

最近，荷蘭奈梅亨大學(xué)就有四名神經(jīng)領(lǐng)域的科學(xué)家正在研究這套新算法。它可以將人臉的草圖轉(zhuǎn)換為更清晰的照片。

研究人員稱它除了在美術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用外，還可以被應(yīng)用到警方的取證環(huán)節(jié)。因?yàn)樗梢詫⒕交谀繐粽弋嫷姆缸锵右扇说牟輬D轉(zhuǎn)換為更清晰的人臉圖像。

參與該研究的兩名博士生 Ya?mur 和 Umut 在此前給科技媒體 TechCrunch 發(fā)的郵件中稱，這實(shí)際是利用一套人工智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

為了能讓草圖被準(zhǔn)確識(shí)別和轉(zhuǎn)換，他們建立了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)中收集了網(wǎng)上 20 多萬(wàn)張名人及 13000 多張普通人的人臉照片。

他們首先將照片和草圖配對(duì)存入數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后隨機(jī)選出一張草圖讓計(jì)算機(jī)給出對(duì)應(yīng)的照片。在這個(gè)過(guò)程中計(jì)算機(jī)可能匹配出錯(cuò)誤的圖片，研究人員會(huì)將這些錯(cuò)誤數(shù)據(jù)反饋給計(jì)算機(jī)讓它進(jìn)行調(diào)整。他們通過(guò)不斷重復(fù)這個(gè)訓(xùn)練過(guò)程提高計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確度，最后合成出精度更高的照片。

數(shù)據(jù)庫(kù)里每列圖片一共分為三個(gè)部分，第一部分是真實(shí)的照片，第二部分是草圖，第三部分是由草圖轉(zhuǎn)換成的照片

基于這套算法，研究人員已經(jīng)將荷蘭三大藝術(shù)家，倫勃朗、梵高和埃舍爾的自畫像轉(zhuǎn)化成了更逼真的人臉照片。

他們的研究結(jié)果已被一個(gè)專門收集物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科論文的網(wǎng)站 arXiv 收錄，并且最近在阿姆斯特丹計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議上被通過(guò)。

目前，他們正希望尋求與美術(shù)和法醫(yī)等領(lǐng)域的合作，并希望盡快將這套技術(shù)推向市場(chǎng)。

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